Las pruebas de penetración son una habilidad laboral muy demandada en el mercado de la ciberseguridad actual. Las filtraciones de datos costaron a las empresas 4,2 millones de dólares en 2021 (IBM, 2021), y los evaluadores de penetración pueden ayudar a las empresas a proteger y asegurar algunos de sus activos más valiosos.
En una encuesta del Foro Económico Mundial (2022), el 50 % de los ejecutivos afirmó que sería difícil responder a las amenazas de seguridad debido a la escasez de talento. Esto significa que existe una enorme oportunidad en materia de ciberseguridad para cualquiera que desee avanzar en su carrera. En esta guía, explicaremos por qué los métodos y herramientas de ingeniería inversa son una parte importante del conjunto de habilidades de un profesional de la ciberseguridad.
Métodos comunes de ingeniería inversa
Encontrar vulnerabilidades en el software es complejo y la dificultad aumenta con el tamaño de la base de código. Para localizar problemas, los evaluadores rara vez se basan en un solo método, sino que utilizan una variedad de técnicas de pruebas de penetración, incluida la ingeniería inversa.
El análisis de ingeniería inversa suele clasificarse en dos categorías: estático y dinámico. Muchos profesionales de la ciberseguridad utilizan una combinación de los métodos y herramientas que se describen a continuación para encontrar vulnerabilidades.
Análisis estático
El análisis estático depura el código compilado sin ejecutar la aplicación. En este proceso, los evaluadores utilizan analizadores de código estático: software que examina el código para buscar debilidades que puedan provocar incidentes de seguridad. Estas herramientas pueden encontrar problemas como vulnerabilidades de inyección SQL y de secuencias de comandos entre sitios (XSS). El análisis estático se puede subdividir en dos categorías: análisis de código fuente y análisis de código binario.
¿Cómo funcionan las herramientas de análisis de código estático?
Las herramientas de análisis estático pueden evaluar el código compilado antes de ejecutarlo, incluido tanto el código fuente como el código binario.
- Análisis del código fuente: esta técnica examina el código fuente para identificar áreas en las que existen fallas que un atacante podría explotar. Los analizadores de código fuente pueden encontrar desbordamientos de búfer, vulnerabilidades a ataques de formato de cadenas, desreferencias de punteros no válidos, etc. Los analizadores estáticos se pueden utilizar para encontrar vulnerabilidades tanto en aplicaciones del lado del cliente como del lado del servidor.
- Análisis de código binario: este método implica analizar el código binario de un software mediante un editor hexadecimal, que muestra todos los caracteres como números hexadecimales. Luego, estos se convierten en código de máquina que se puede leer y analizar en busca de patrones o claves que puedan ayudar a descubrir debilidades en la lógica de programación de una aplicación.
Las herramientas de ingeniería inversa comunes para el análisis estático incluyen:
- Herramienta de análisis estático para Java (SATJ): esta herramienta se puede utilizar para encontrar defectos en el código fuente de Java.
- PVS-Studio: PVS-Studio se integra con varios entornos de desarrollo integrados (IDE) populares, incluidos Microsoft Visual Studio y Eclipse. La herramienta incluye un verificador de sintaxis C/C++, un complemento IDA Pro e integración con el descompilador Viva64.
Análisis dinámico
El análisis dinámico es un método automatizado que recorre todo el conjunto de rutas de ejecución de un programa para identificar vulnerabilidades. El análisis dinámico prueba todas las rutas posibles de una aplicación, así como el comportamiento de cada ruta, y encuentra vulnerabilidades mediante reglas predefinidas.
- Huella digital automatizada: la huella digital automatizada es una técnica para identificar código malicioso mediante heurística para encontrar puntos en común; por ejemplo, aplicar un patrón para encontrar vulnerabilidades en C++ a Java u otro lenguaje de programación. La idea es crear una “huella digital” para cada lenguaje, que puede considerarse como una plantilla que se puede utilizar para aplicar el mismo patrón para identificar código malicioso en varios lenguajes de programación.
- Inyección de preprocesador: la idea detrás de la inyección de preprocesador es inyectar código shell en un programa antes de que se compile y se ejecute. Luego, cuando se ejecuta el programa, ejecuta el código shell en lugar del código real. Esta técnica explota una falla en la forma en que algunos programas manejan sus argumentos de línea de comandos.
- Resolución de símbolos: la resolución de símbolos implica encontrar funciones en binarios y vincularlas con sus símbolos correctos. Esto es útil porque ayuda a identificar funciones no utilizadas en el binario.
Las herramientas de ingeniería comunes para el análisis dinámico incluyen:
JavaBeacon (JBeacon): esta herramienta de análisis dinámico basada en Java se puede utilizar para el análisis estático y dinámico de aplicaciones Java.
Kali Linux: Kali es una distribución de Linux de código abierto diseñada para pruebas de penetración que incluye múltiples herramientas para pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas y dinámicas, entre ellas:
- Nikto
- Maltego
- Mapa SQL
- ¿Qué Web?
- Búsqueda WHOIS
¿Por qué debería obtener la certificación en pruebas de penetración?
Las pruebas de penetración son una carrera lucrativa. Según ZipRecruiter (2022), el salario anual promedio de un evaluador de penetración en los Estados Unidos es de USD 116,323. Además de un conocimiento sólido de los fundamentos de la tecnología de la información y las estrategias de prueba, como la ingeniería inversa, los evaluadores de penetración también suelen necesitar conocimientos y habilidades en las siguientes áreas:
- Seguridad de redes y aplicaciones
- Programación, especialmente lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, Bash, Java, Ruby, Perl)
- Modelado de amenazas
- Comodidad trabajando en entornos Linux, Windows y macOS
- Familiaridad con herramientas de evaluación de seguridad.
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Referencias
IBM. (2021). Informe sobre el coste de una filtración de datos en 2021. https://www.ibm.com/security/data-breach
Foro Económico Mundial. (2022). Perspectivas de la ciberseguridad mundial para 2022. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Cybersecurity_Outlook_2022.pdf
ZipRecruiter. (7 de marzo de 2022). Salario anual de un evaluador de penetración. https://www.ziprecruiter.com/Salaries/Penetration-Tester-Salary
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